Kecerdasan buatan semakin lazim dalam dunia pendidikan. Kecerdasan buatan berpotensi mengubah penilaian siswa, tetapi penting untuk memahami keterbatasannya
Artikel ini menganalisis penggunaan AI untuk penilaian siswa berdasarkan tinjauan sistematis. Pencarian dilakukan dalam dua basis data menggunakan Pernyataan PRISMA sebagai panduan untuk kriteria inklusi dan eksklusi. Dua puluh dua makalah dipilih dan dianalisis. Secara umum, sebagian besar penelitian berfokus pada aspek teknis teknologi daripada aspek pendidikan. Namun, sebagian besar studi yang dianalisis menggunakan penilaian formatif sebagai salah satu fungsinya.
Pendidik dapat menggunakan AI untuk penilaian siswa guna memberikan umpan balik secara langsung kepada siswa. Dengan mengintegrasikannya dengan pengujian adaptif dan ilmu kognitif, siswa dapat menerima sesi latihan yang dipersonalisasi dan belajar dengan cara yang meningkatkan retensi memori. Ini akan memungkinkan mereka menjadi lebih percaya diri dalam pemahaman mereka dan meningkatkan nilai mereka.
Cara lain AI dapat digunakan untuk menilai pembelajaran siswa adalah dengan menilai presentasi verbal. Dengan menggunakan perangkat lunak pengenalan ucapan untuk menganalisis isyarat nonverbal seperti nada, kecepatan, dan bahasa tubuh, AI dapat mengevaluasi presentasi siswa dengan cara yang objektif dan adil.
Meskipun kemunculan AI menarik, penting juga untuk menyadari bahwa bias tidak dapat dihindari. Apakah itu hasil interaksi antarmanusia atau bias bawaan dari big data, akan ada unsur kesalahan dalam sistem apa pun yang melibatkan manusia. Penting untuk mempertimbangkan seberapa banyak kesalahan yang dapat diterima dan bagaimana memastikan bahwa kesalahan tersebut tidak memengaruhi siswa secara tidak proporsional berdasarkan ras, jenis kelamin, pendapatan, atau status pembelajar bahasa Inggris.